Gratuit - Open Source

Security by DesignStarter Kit

Tout ce dont vous avez besoin pour construire une application IA sécurisée : chatbot, backend, RAG, MCP, et sécurité Adlibo intégrée. Code source complet avec documentation éducative.

Open SourceSecurity by Design

Quick Start

1
Cloner le repogit clone https://git.adlibo.com/Adlibo/starter-kit.git && cd starter-kit
2
Installernpm install
3
Configurercp .env.example .env.local
4
Lancernpm run dev

Créez votre compte gratuit pour obtenir votre clé API : adlibo.com/register/starter-kit

Contenu du Kit

Six composants essentiels pour démarrer votre projet IA avec les bonnes pratiques de sécurité.

Chatbot Frontend

React, Next.js, Tailwind

Interface React/Next.js complète avec UI moderne, thèmes personnalisables et UX conversationnelle.

Backend API

Node.js ou Python

API Node.js/Python pour orchestrer les appels LLM avec gestion des tokens, streaming et retry.

Système RAG

Pinecone, Chroma, pgvector

Pipeline RAG complet avec embeddings, vector store et retrieval sémantique pour vos documents.

Intégration MCP

Claude MCP, Tools API

Connecteurs MCP (Model Context Protocol) pour intégrer des outils externes et actions automatisées.

Sécurité Intégrée

Adlibo SDK

Adlibo Prompt Guard et DLP pré-intégrés. Protection contre injections et fuites de données dès le premier jour.

RBAC Ready

RBAC Headers

Architecture préparée pour le contrôle d'accès par rôle. Définissez qui peut interroger quelles données.

Documentation Éducative

Structurée en trois phases pour vous accompagner de la théorie à la production.

LEARN

Comprendre les Fondamentaux

  • Introduction aux LLMs et leurs risques de sécurité
  • Types d'attaques par injection de prompt
  • Anatomie d'une fuite de données via AI
  • Bonnes pratiques de design sécurisé
BUILD

Construire Pas à Pas

  • Architecture d'un chatbot sécurisé
  • Implémentation du RAG avec vector store
  • Intégration des outils MCP
  • Configuration du SDK Adlibo
AUDIT

Vérifier et Améliorer

  • Checklist de sécurité pré-production
  • Tests de pénétration pour LLMs
  • Monitoring et alertes
  • Processus d'amélioration continue

Pourquoi Ce Kit ?

Ce qui nous différencie des autres boilerplates et tutoriels.

Code Prêt à l'Emploi

Pas de tutoriel théorique. Du code fonctionnel que vous pouvez déployer et personnaliser immédiatement.

Sécurité Native

La sécurité n'est pas un ajout. Elle est intégrée dès le début avec les meilleures pratiques de l'industrie.

Documentation Éducative

Apprenez en construisant. Chaque composant est documenté avec le "pourquoi" en plus du "comment".

Approche Pragmatique

Focus sur ce qui compte : sécurité, performance, maintenabilité. Pas de complexité inutile.

Pour Qui ?

Idéal Pour

  • Équipes démarrant un projet IA
  • Entreprises sans infrastructure AI existante
  • Développeurs voulant apprendre les bonnes pratiques
  • POC et prototypes sécurisés

Déjà une Infra AI ?

Si vous avez déjà des applications AI en production, consultez nos produits pour sécuriser votre infrastructure existante.

Voir Prompt Guard

Prêt à Commencer ?

Téléchargez le kit, suivez la documentation, et déployez votre première application AI sécurisée.